Devops
Gemini 3 chính thức ra mắt vào ngày 18 tháng 11, 2025 và đã tạo nên cơn địa chấn trong thế giới AI với những con số benchmark “khủng” không tưởng. Hãy cùng khám phá xem “siêu phẩm” mới nhất từ Google này có gì đặc biệt và liệu nó có thực sự “đấm tơi tả” các đối thủ như GPT-5.1 hay Claude Sonnet 4.5 không!
Gemini 3 Xuất Hiện: Khi Các Con Số Benchmark “Bay Màu”
Nếu như trước đây chúng ta vẫn quen với việc các AI model cải thiện từng chút một, thì Gemini 3 đã xuất hiện như một cú “twist” bất ngờ trong phim hành động. Được Google giới thiệu vào cuối tháng 11/2025, model này không chỉ đơn thuần là bản nâng cấp mà còn là một cuộc cách mạng thực thụ về hiệu suất.
Điều đầu tiên khiến chúng ta phải “wow” chính là kiến trúc hoàn toàn mới của Gemini 3. Google đã thiết kế lại từ đầu với các lớp reasoning lớn hơn, bộ nhớ đa bước tốt hơn và khả năng hiểu multimodal được cải thiện đáng kể. Đặc biệt, context window 1 triệu token cho phép model xử lý khối lượng thông tin khổng lồ – điều mà trước đây chỉ có thể mơ ước.
So Găng Với “Gã Khổng Lồ” GPT-5.1: Cuộc Đối Đầu Kinh Điển
Khi nói đến benchmark, chúng ta không thể không nhắc đến cuộc đối đầu epic giữa Gemini 3 và GPT-5.1. Và kết quả thì… khá “tàn khốc” đối với OpenAI.
Trên bài test Humanity’s Last Exam (nghe tên thôi đã biết độ khó), Gemini 3 đạt 41.0% ở chế độ Deep Think trong khi GPT-5.1 chỉ đạt được 26.5%. Đây là một cách biệt khá lớn, đặc biệt khi xem xét độ khó “địa ngục” của bài test này.
Ở GPQA Diamond – một benchmark khác về reasoning, Gemini 3 tiếp tục thể hiện sự vượt trội với 93.8% (Deep Think mode) so với 88.1% của GPT-5.1. Có thể nói, trong lĩnh vực reasoning, Gemini 3 đang “cày” GPT-5.1 một cách không thương tiếc.
Toán Học: Nơi Gemini 3 Thực Sự “Flex”
Nếu bạn nghĩ reasoning đã “khủng” thì hãy đợi đến khi xem kết quả toán học. Trên AIME 2025, Gemini 3 Pro đạt được 100% hoàn hảo với code execution và 95% mà không cần tools gì cả. So với GPT-5.1… à không, GPT-5.1 còn chưa có số liệu chính thức trên test này, nhưng so với Gemini 2.5 Pro (86.7%) thì đã là một bước tiến vượt bậc.
Đặc biệt ấn tượng là kết quả MathArena Apex với 23.4% – một con số tuy nghe có vẻ khiêm tốn nhưng thực ra là cải thiện hơn 20 lần so với Gemini 2.5 Pro (~0.5%). Đây chính là lúc bạn biết rằng toán học AI level này không phải dạng “1+1=2” đâu nhé!
Claude Sonnet 4.5: Đối Thủ Xứng Tầm Hay Chỉ Là “Lót Đường”?
Claude Sonnet 4.5 từ Anthropic cũng là một đối thủ đáng gờm, nhưng trong một số lĩnh vực, Gemini 3 đã cho thấy sự vượt trội rõ rệt. Đặc biệt là ở ScreenSpot-Pro, nơi Gemini 3 đạt 72.7% trong khi Claude chỉ được 36.2%. Chênh lệch gần gấp đôi này thực sự impressive!
Tuy nhiên, phải thừa nhận rằng trên SWE-bench Verified (benchmark về coding), Claude Sonnet 4.5 vẫn giữ được lợi thế nhẹ với 77.2% so với 76.2% của Gemini 3. Nhưng chênh lệch này quá nhỏ để có thể khẳng định ai “ăn đứt” ai.
Multimodal: Nơi Gemini 3 Thực Sự Tỏa Sáng
Một trong những điểm mạnh nhất của Gemini 3 chính là khả năng multimodal. Với MMMU-Pro, model đạt 81.0% – dẫn trước GPT-5.1 tới 5 điểm (76.0%). Trong thế giới AI, 5 điểm chênh lệch đã là một “vực thẳm” rồi!
Video-MMMU với 87.6% cũng cho thấy Gemini 3 không chỉ giỏi hiểu hình ảnh mà còn xuất sắc trong việc phân tích video. Đây là một lợi thế lớn trong thời đại content video đang bùng nổ như hiện tại.
Deep Think Mode: “Siêu Sức Mạnh” Bí Mật Của Gemini 3
Một trong những tính năng đáng chú ý nhất của Gemini 3 chính là chế độ “Deep Think”. Đây không phải là marketing gimmick mà thực sự là một breakthrough về mặt kỹ thuật. Mode này cho phép model dành nhiều bước suy nghĩ nội bộ hơn cho một câu hỏi và khám phá nhiều giải pháp khác nhau.
Kết quả là gì? Trên ARC-AGI-2, Deep Think mode giúp Gemini 3 đạt 45.1% so với 31.1% ở chế độ thường. Đó là một cải thiện gần 50% chỉ nhờ “suy nghĩ chậm lại” – một bài học hay ho cho cả con người chúng ta!
Coding và “Agentic”: Khi AI Trở Thành Developer Thực Thụ
Trong lĩnh vực coding, Gemini 3 cũng không phải dạng vừa. Trên WebDev Arena, model đã đứng đầu bảng xếp hạng với Elo rating 1487. Terminal-Bench 2.0 với 54.2% cho thấy khả năng điều khiển máy tính qua terminal – một skill mà ngay cả nhiều developer junior cũng phải học mòn mỏi.
Đặc biệt thú vị là kết quả Vending-Bench 2, nơi Gemini 3 Pro có mean net worth $5,478.16 – cao hơn GPT-5.1 tới 272%. Tưởng tượng nếu AI này đi làm trader thì sao nhỉ?
Kết Luận: Gemini 3 – Kẻ Dẫn Đầu Mới Hay Chỉ Là “Hype”?
Nhìn vào toàn bộ các con số benchmark, có thể khẳng định rằng Gemini 3 thực sự đã tạo nên một chuẩn mực mới trong thế giới AI. Với những cải thiện đáng kể về reasoning, toán học, multimodal và coding, đây không chỉ là một bước tiến mà có thể xem là một “quantum leap”.
Tuy nhiên, như bao model AI khác, Gemini 3 cũng cần được kiểm nghiệm trong thực tế. Benchmark chỉ là một phần của câu chuyện – điều quan trọng là model này sẽ thể hiện như thế nào trong các ứng dụng thực tế hàng ngày.
Hiện tại, Gemini 3 Pro đã có sẵn trong preview trên Vertex AI, Gemini Enterprise, và AI Studio. Chế độ Deep Think sẽ sớm được cung cấp cho các subscriber Google AI Ultra. Có thể nói, cuộc đua AI đã bước vào một chương mới đầy thú vị!
SEO Keywords: Gemini 3, AI benchmark, Google AI, Gemini 3 vs GPT-5.1, Claude Sonnet 4.5, Deep Think mode, multimodal AI, AI performance, machine learning model, artificial intelligence comparison, reasoning AI, mathematical AI, coding AI
